الذكاء الاصطناعي في الاتصالات

نظرة عامة على الدورة

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) من الأدوات الرئيسية التي تُحدث تحولًا جذريًا في قطاع الاتصالات. يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة الشبكات، تطوير خدمات مبتكرة، وتحليل البيانات بشكل أكثر دقة وفعالية. يهدف هذا البرنامج إلى تزويد المشاركين بفهم شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات، بما في ذلك تحسين الشبكات، تعزيز تجربة العملاء، وحل المشكلات باستخدام أحدث التقنيات.

أهداف الدورة

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي: التعرف على المفاهيم الأساسية والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين الشبكات: اكتساب مهارات تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء وتقليل المشكلات.
تحليل البيانات الكبيرة: استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة وتحسين العمليات التشغيلية.
تعزيز تجربة العملاء: تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير خدمات العملاء مثل المساعدين الافتراضيين والدردشة الذكية.
حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية تشخيص المشكلات الفنية والإدارية وتطوير حلول مبتكرة.

الجمهور المستهدف

المهندسون والتقنيون العاملون في قطاع الاتصالات.
مدراء المشاريع التقنية والمسؤولون عن تطوير الشبكات.
العاملون في أقسام تحليل البيانات وإدارة الشبكات.
المستشارون والمهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا.
طلاب الهندسة والحوسبة الراغبون في اكتساب خبرات في مجال الذكاء الاصطناعي.

محاور الدورة

مقدمة في الذكاء الاصطناعي

تعريف الذكاء الاصطناعي: المفهوم والتطور التاريخي.
التقنيات الأساسية: التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning).
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة.
أهمية الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات.
أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الكبرى.

الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الشبكات

إدارة الشبكات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) لتحسين كفاءة الشبكات.
التنبؤ بالمشكلات والأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تطوير استراتيجيات لتحسين جودة الشبكة.
أمثلة عملية لتحسين الشبكات باستخدام AI.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في خدمات الاتصالات

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء.
تطوير المساعدين الافتراضيين والدردشة الذكية.
الصيانة التنبؤية للشبكات والأجهزة.
تحسين تخطيط وتصميم الشبكات.
دراسة حالات ناجحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاتصالات.

حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي

تشخيص المشكلات الفنية والإدارية باستخدام AI.
تطوير استراتيجيات استجابة سريعة للأعطال.
تحسين العمليات التشغيلية من خلال الذكاء الاصطناعي.
تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل السيناريوهات المعقدة.
دراسة أمثلة عملية لحل المشكلات باستخدام AI.

التحديات والمستقبل في تطبيق الذكاء الاصطناعي

التحديات التقنية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الاتصالات.
التحديات الأخلاقية والتنظيمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تطوير مهارات المستقبل لمواكبة تطورات الذكاء الاصطناعي.
استراتيجيات التكامل بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الناشئة الأخرى.
استشراف مستقبل الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات.

المدرب

الاسم: هيثم الروبي

التخصص: الاستشارات المالية، المحاسبة، التدقيق، وإعادة الهيكلة المالية

الشهادات: دكتوراه في المحاسبة المالية - جامعة حلوان ماجستير في التمويل وإدارة الأعمال - جامعة Napier Edinburgh شهادة جمعية المحاسبين القانونيين (ACCA) معايير المحاسبة الدولية (IFRS) معايير المحاسبة الحكومية (IPSAS) مدرب مالي معتمد (CFEI) ممارس كوتشينج معتمد (ACC)

البرامج الأساسية المدربة: إدارة المخاطر البنكية التدقيق الداخلي ومكافحة الاحتيال التحليل المالي وإعداد الموازنات صياغة النظم واللوائح القانونية

السيرة الذاتية: هيثم الروبي، مستشار مالي وخبير في الاستراتيجيات المالية والمحاسبية بخبرة تزيد عن 15 عامًا. متخصص في إعادة الهيكلة المالية وتصميم الأنظمة المالية والمحاسبية. عمل في أكثر من 19 دولة منها سلطنة عمان، السعودية، مصر، والكويت، وقدّم برامج تدريبية متخصصة لمؤسسات كبرى مثل البنوك والشركات المالية. يحمل شهادات مهنية رفيعة المستوى تشمل ACCA ومعايير المحاسبة الدولية IFRS وIPSAS، إلى جانب اعتمادات دولية في التدقيق الداخلي وإدارة المخاطر. يتميز بمهارات عالية في تصميم نظم التدقيق الداخلي، المحاسبة الجنائية، والتحليل المالي، مما يجعله من أبرز الخبراء في مجاله.

اللغات: العربية
مستويات البرنامج: المستوى التقني والاستراتيجي
مكان الانعقاد: مقر الشركة
الساعات: 20
الموقع:

السعر: 1350.00$